Seongeun Ryu

Ph. D. Candidate, Department of Artificial Intelligence, Hanyang University, Seoul, Korea

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Research Interests

  • Recommender Systems
  • Knowledge Graph
  • Graph Mining

Awards

  • ASK 춘계학술대회 2023 우수논문상

Publications

4 International Conference Papers

  • Youngseung Jeon, Jaehoon Kim, Sohyun Park, Yunyong Ko, Seongeun Ryu, Sang-Wook Kim, and Kyungsik Han, “HearHere: Mitigating Echo Chambers In News Consumption through an AI-based Web System,” In Proceedings of the 27th ACM SIGCHI Conference on Computer-Supported Cooperative Work & Social Computing (ACM CSCW 2024), pp., San José, Costa Rica, Nov. 9-13, 2024 (full paper).
  • Yunyong Ko, Seongeun Ryu, Soeun Han, Youngseung Jeon, Jaehoon Kim, Sohyun Park, Kyungsik Han, Hanghang Tong and Sang-Wook Kim, “KHAN: Knowledge-Aware Hierarchical Attention Networks for Accurate Political Stance Prediction”, In Proceedings of the ACM Web Conference 2023 (ACM WWW 2023), pp. 1572-1583, Texas, USA, April 30 – May 4, 2023 (full paper).
  • Seongeun Ryu, Hyejeong Kwon, Min-Jeong Kim, Kyungyong Chung “Deep Autoencoder Model for Unsupervised Anomaly Detection in Road Surface Images”, In Proc. International Conference on Convergence Content (ICCC 2020), pp. 53-54, Busan, Korea, Nov. 12-14, 2020 (short paper)
  • Jiwon Baek, Byoungkook Koo, Seongeun Ryu, Sungsoo Park, Kyungyong Chung “Risk Prediction using Correlation from Traffic Modality”, Proc. International Conference on Convergence Technology (ICCT 2020), pp. 110-111, Jeju, Korea, Jul. 8-10, 2020 (short paper)

2 International Journal Papers

  • Seong-Eun Ryu and Kyungyong Chung, “Detection model of occluded object based on YOLO using hard-example mining and augmentation policy optimization”, Applied Sciences, Vol. 11(15), pp. 1-17 (7093), 28, Jul, 2021
  • Seong-Eun Ryu, Dong-Hoon Shin, and Kyungyong Chung, “Prediction model of dementia risk based on XGBoost using derived variable extraction and hyper parameter optimization”, IEEE Access, Vol. 8, pp. 177708-177720, 21, Sep, 2020

4 Domestic Conference Papers

  • 류성은, 고윤용, 김상욱 “뉴스 기사의 정치적 성향 판단을 위한 지식 그래프 임베딩 기법의 효과 분석”, ASK 2023, pp.519-521 , 서울대학교, 2023년 5월 18일–20일
  • 류성은, 구병국, 성기승, 강민정, 김민지, 김도훈 “Hard-example Mining과 Augmentation 최적화를 이용한 위험 상황 탐지 및 소통 서비스”, KIIT 2021, pp. 734-738, 온라인개최, 2021년 6월 3-5일
  • 권혜정, 김민정, 류성은, 정경용 “클러스터링 기반 중심점 분석을 이용한 실시간 교통안전등급 산출모델”, KSII 2021, pp. 73-74, 코모도호텔 경주, 2021년 4월 23-24일
  • 류성은, 김현진, 구병국, 권혜정, 박찬홍, 정경용 “Data Bias Optimization based Association Reasoning Model”, KCS 2020, pp.1-6, 온라인개최, 2020년 9월 20일

3 Domestic Patents

  • 류성은, 김상욱, 고윤용, 카테고리를 활용한 의도 분리와 일관성 기반의 뉴스 표현학습을 사용한 개인화 뉴스 추천 방법 및 시스템, 출원번호: 10-2023-0196006
  • 김상욱, 류성은, 고윤용, 한소은, 한경식, 정치적 지식 그래프와 계층화된 주의 네트워크 모델을 사용한 정치적 성향 예측 기법, 출원번호: 10-2023-0059346
  • 류성은, 정경용, 권혜정, 하드 예제 마이닝과 데이터 증강정책 최적화를 이용한 영상의 폐색객체 탐지 장치 및 방법, 출원번호: 10-2022-0013488